二代测序数据因其高通量的特点使其分析尤其适宜于云计算。云服务平台将为生物学家们提供更加使用便捷的分析应用,以满足复杂的、特定的分析。云健康基因与国内知名云服务提供商合作共同建立了“二代测序超算私有云”:

1. 高通量生物医学数据采集平台尤其是二代测序将产生大量数据,为计算带来压力,云健康私有云将会显著减轻计算瓶颈。

2. 通过搭建安全的“云”环境有助于用户理解如何更好地使用云计算。

3. 有助于培育二代测序信息用户。

云健康基因“二代测序超算私有云”提供了必要的软件和硬件以部署安全的、千万亿次级的信息流程和数据库。一个应用是储存来自公共和私有样本的基因变异,其他应用包括先进的数据管理、数据处理、碱基识别、片段组装和变异鉴定等。

云健康计算平台采用的是曙光计算集群,总计超700核。目前已建成超5PB的存储,并且已经与国内知名云服务提供商达成战略合作,共同打造云健康的混合云架构体系。

云健康目前已经测序生成超过1.5PB的基因组数据,涉及超过20000例中国人群基因组数据,并且目前仍以每个月超过1000例的速度递增。云健康的大数据战略规划设计到生产、销售、研发的各个环节,预计未来3年,云健康将建成10万人群的中国人群基因组数据库并建成国内最大规模的个人生命健康大数据平台;通过超大规模的数据积累和近乎实时的多维数据整合分析,为个人提供快速、精准的健康管理。



生物信息团队介绍

云健康目前拥有“国家千人计划”特聘专家领衔的国内外技术团队人员一百多人,拥有10多位国内外著名院士和专家组成的企业“院士专家工作站”。

云健康生物信息团队目前由多名国内外资深专家包括多位海归博士领军。团队成员累计发表SCI论文200篇以上。团队成员受邀参与包括Nature Methods、Nature Protocols等多个顶级杂志的评审工作,并担任过NIH R01基金、香港特区创新和技术署受邀项目基金评审。团队成员作为Co-PI总共成功申请到5个美国NIH项目基金和国内多项科技部和卫计委重点专项。团队成员累积完成与国际国内大药厂或知名研究机构的重大研究项目超过100项。

公司自成立至今,共获得12项知识产权,包括10项软件著作权和2项申报专利,通过自主研发设计,实现了大健康的关键核心基因检测及多组学数据分析技术的突破,通过结合分子遗传学、分子影像、基因测序、生物信息等技术,结合人群个体生活环境和临床表型数据,进行疾病风险超早期预测,辅助诊断、治疗,实现精准医学的目标。