云健康正式启动精准医学“云康计划” 助力肺癌精准治疗

2017-12-15 1111次 市场部


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随着精准医学的快速发展,临床医生越来越多地利用基因组及其他组学信息为肿瘤患者制定精准的治疗方案。对于肺癌治疗而言,基因检测已成为肺癌分子分型、治疗方案选择、预后判断和疗效监测等不可或缺的一部分。美国 NCCN 指南中明确要求对非小细胞肺癌需要进行相关基因检测,从而指导患者后续的靶向治疗。


目前,中国在肺癌精准医学领域已经取得长足的进步,并显示针对中国人群精准靶向用药的临床疗效优势。例如,在已广泛应用的各种靶向药物,被针对性地应用在携带具有对应基因突变的目标人群中,使患者生存期显著延长并改善了生活质量。但是,在肺癌治疗过程中出现的耐药、复发和转移给精准医学带来了巨大挑战。


云健康基于高通量测序检测在精准医学领域研究的丰富经验,近日启动了肺癌精准医疗 “云康计划”,旨在通过二代测序技术对中国人群中的肺癌患者进行肿瘤全周期的基因组学研究,为肺癌临床专家提供全方位从肿瘤用药选择到疗效和复发监测的精准医疗解决方案。




项目内容



“云康计划”采用云健康自主研发的与肺癌发生机理、靶向治疗和预后密切相关的肺癌全基因panel,利用高深度目标区域捕获二代测序技术,精准检测与肺癌相关的基因突变、扩增及融合等变异,指导肺癌的精准药物选择、分子分型及靶向治疗预后评估和监测。


本计划将对中国非小细胞肺癌患者的肿瘤组织和血液样本进行深入研究,比较同一患者不同样本类型间突变的一致性,并将对患者进行持续追踪,评估突变在血液中的动态变化,实时评估治疗疗效,提早发现是否出现耐药突变及复发监测。


该项目计划将邀请国内肺癌专家共同参与,入组非小细胞肺癌患者1000例进行组织和血液样本一致性比较,并对1000例患者做耐药和复发动态监控检测(化疗、靶向或免疫治疗均可)。



云健康精准医学 “云康计划”将有利于对肺癌患者精准选择用药评估治疗疗效、动态监测耐药和复发情况,进而采取必要措施防止病情的进一步恶化,将解决个性化治疗中的难题。同时进一步完善肺癌临床的个性化治疗解决方案,对患者实施更为精准的治疗,提升患者的生存期并降低治疗成本。


通过该项目的实施,云健康将为肺癌肿瘤医生和制药公司研发机构建立肿瘤全周期精准医疗大数据,该项目大数据将有助于发现中国肺癌人群中特有的治疗靶点,并有利于肺癌耐药和复发机制的研究,以推进临床到科研的转化,进而指导中国肺癌患者的精准个性化治疗。


编辑:阿星